Zwei CSV-Dateien online vergleichen
CSV-Datensätze nach ID zuordnen. Neue, entfernte und geänderte Zeilen finden und einen Bericht exportieren. Lokale Verarbeitung.
Einen Abgleich mit Beispieldaten ausprobieren.
Beispieldaten ansehen und herunterladen
Zuordnung über die erste Spalte, unabhängig von der Reihenfolge. Je ein neuer, entfernter, geänderter und unveränderter Datensatz.
| Customer ID | Name | Status | |
|---|---|---|---|
| C001 | Alex Morgan | alex@example.com | Active |
| C002 | Sam Lee | sam@example.com | Trial |
| C003 | Jordan Kim | jordan@example.com | Active |
| Customer ID | Name | Status | |
|---|---|---|---|
| C004 | Taylor Reed | taylor@example.com | Trial |
| C002 | Sam Lee | sam@example.com | Active |
| C001 | Alex Morgan | alex@example.com | Active |
Erwartet: 1 neu · 1 entfernt · 1 geändert · 1 unverändert
Fiktive Daten. Das Beispiel ersetzt Ihre Eingaben. Danach den Zeilenvergleich starten.
Beide Tabellen hochladen oder ein Beispiel laden, um Schlüssel auszuwählen.
Ein nachvollziehbarer Bericht.
01
Stabile ID wählen
Zwei CSV- oder Excel-Dateien laden und eine oder mehrere Schlüsselspalten wählen.
02
Änderungen prüfen
Neue, entfernte und geänderte Datensätze trennen. Werte und doppelte Schlüssel prüfen.
03
Ergebnisse exportieren
CSV- oder Excel-Bericht herunterladen und Regeln für den nächsten Vergleich speichern.
Unterschiede zeigen nicht, welche Quelle korrekt ist. Doppelte IDs auflösen und Regeln vor der Verwendung prüfen.
CSV-Vergleich — Anwendungsfalle
Datenprufung
Datenexporte verschiedener Daten vergleichen, um Anderungen in Datensatzen zu verfolgen.
Listenabstimmung
Elemente finden, die in einem Datensatz vorhanden, aber in einem anderen fehlen.
Deduplizierung
Ubereinanderlappende Datensatze in mehreren CSV-Dateien identifizieren.
Migrationsvalidierung
Uberprufen, ob alle Datensatze nach einer Datenmigration korrekt ubertragen wurden.